Transforma el futuro del sector asegurador con IA
El Curso de Machine Learning para el sector asegurador ha sido diseñado especialmente para profesionales en Colombia y Latinoamérica que desean entender cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando la comercialización, suscripción, tarifación y gestión de siniestros.
Introducción a los conceptos básicos de machine learning.
Aplicaciones del machine learning.
Tipos de datos.
CEO’s, CIO’s, suscriptores, analistas de riesgos, líderes de transformación digital, actuarios y desarrolladores de producto.
Enfocado en profesionales del sector asegurador que operan en Colombia y Latinoamérica.
Ideal para quienes trabajan en la estructuración de pólizas inteligentes y automatización de siniestros.
Recomendado para quienes desean actualizarse en seguros y gestión de riesgos con tecnologías emergentes como IA, big data y analítica avanzada.
Diseñado para quienes buscan integrar herramientas digitales en la toma de decisiones estratégicas.
Javier Deaza Cháves
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Modalidad
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Destinatarios
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Porcentaje
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Pronto pago
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Se otorga a las personas naturales o jurídicas que cancelan el valor total del curso con más de diez (10) días calendario de antelación a la fecha de inicio.
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10%
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Fidelidad
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Se otorga a las personas naturales o el mismo funcionario de la persona jurídica que en los últimos 03 años vigentes haya tomado otro curso con el CISEG.
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10%
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Número de inscritos
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Se otorga cuando de una misma persona jurídica o grupo empresarial se inscriben varias personas. El porcentaje del descuento varía de acuerdo al número de personas inscritas, como se indica a continuación:
• Dos (2) o tres (3) personas • Cuatro (4) personas • Cinco (5) personas • Más de cinco (5) personas |
10%
2 o 3 Personas: 5% 4 Personas: 10% 5 Personas: 15% Más de 5 Personas: 20% |
Es importante precisar que los descuentos antes señalados no son acumulables entre sí. La persona puede optar por el descuento que le sea más conveniente.
Las personas naturales deben cancelar la totalidad del curso con antelación al inicio del mismo.
